AIを使う際の思考連鎖コマンドプロンプトとは、AIに対して複雑な課題を解決するための一連の指示を与えることを指します。これは以下のようなステップで構成されています。
- 課題を細かく分解する
- 各ステップに対する具体的な指示を作成する
- AIにその指示を順番に与えながら、中間結果を確認し、次の指示を出す
このようにして、AIに段階的に思考させながら最終的な解決策を導き出すのが思考連鎖コマンドプロンプトの目的です。
具体例を挙げると、「最適な旅行プランを立てる」という課題に対して、以下のような指示を順番に与えることができます。
- 旅行先の候補地を3つ挙げる
- 各候補地の魅力と欠点をリストアップする
- 旅行目的と予算を考慮して、最適な候補地を1つ選ぶ
- 選んだ候補地での具体的な行程案を作成する
- 交通手段や宿泊施設の選択肢をリストアップする
- 上記を総合して、最終的な旅行プランを提案する
このように、複雑な課題を小さなステップに分解し、AIに対して段階的に指示を出すことで、より質の高い出力を得ることができます。[1][3]
Citations:
[1] https://www.braze.co.jp/resources/articles/prompt-engineering
[2] https://note.com/tsundereloid/n/n6dad0d33dca4
[3] https://prebell.so-net.ne.jp/tips/pre_24011201.html
[4] https://dev.classmethod.jp/articles/how-to-design-prompt-engineering/
[5] https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2308/24/news041.html
