AIエンジニアとは、機械学習やディープラーニングなどのAI技術を活用して、ITシステムやソフトウェアを設計・開発・運用する専門家のことです。AIエンジニアができることは主に以下の通りです。
AIモデルの構築
- 機械学習モデルの設計・構築・トレーニング
- 学習用データセットの準備とデータ前処理
- モデルのパラメータ調整とチューニング
- モデルの評価と改善
AIシステムの開発
- AIモデルを組み込んだアプリケーションやシステムの設計・開発
- AIシステムのデプロイと運用
- AIシステムのパフォーマンス監視と最適化
データ分析
- ビッグデータの収集・前処理・分析
- 分析結果に基づくAIモデルの改善提案
- 可視化ツールを用いたデータ分析結果の報告[1][3]
AIエンジニアには、プログラミング、数学、統計、データ分析などの高度な技術スキルに加え、AIの倫理的側面への配慮や新しい技術への学習意欲も求められます[3]。つまり、AIエンジニアとは単にAIモデルを構築するだけでなく、AIシステム全体の設計・開発・運用を行う高度な専門家といえます。
Citations:
[1] https://cad-kenkyujo.com/ai-engineer/
[2] https://www.sejuku.net/blog/53159
[3] https://doda.jp/engineer/guide/it/058.html
[4] https://mynavi-agent.jp/knowledge/maker/656.html
[5] https://www.netvisionacademy.com/column/886/
