データクリーニング・アプローチ

Data
データクリーニングのチェックリスト好ましいクリーニング方法データクリーニングのモットー
データセットの大きさ 
-カテゴリーやラベルの数 
-欠落しているデータ
-フォーマットされていないデータ-異なるデータ型
COUNTIFでイレギュラーの情報の数を数える
-LNEで文字列の数字数を数える
-LEFTやRIGHT、MIDで文字列を切り出す
-TIRMで不要なスペースを削除する
-SPLITで文字列を分割する
すべてのデータが同じではないため、同じように扱ってはいけない。
物事が計画通りに進まないことを覚悟すべし。代替案を用意すること。
単純な問題に複雑な解決策を当てはめないこと。
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